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Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング(2日間)~

コース詳細

コースコード IBBD003
旧コースコード
カテゴリ AI・IoT・ビッグデータ
価格(税込) 73,200円
期間 2日  10:00~16:45
日程 標準学習時間 2020/06/08~2020/06/09
2020/09/07~2020/09/08
目的
概要 AIの基礎知識に加え、機械学習やディープラーニングの理論を学びます。機械学習の分野でよく用いられるPython言語を実際に使っていただきます。

理論の内容がどのように数式化され、Python言語で表現されるのかを学んだ上で、サンプルデータの分析(回帰分析・ディープラーニング)を行い、理解を深めていただきます。プログラミングの基礎知識があり、AI開発をこれから始める方向けの研修です。
内容 1.機械学習概論~手法を学ぶその前に
 ・機械学習について知っていることを共有する
 ・機械学習の仕組みと種類
 ・活用事例
  Googleの猫画像認識
  アルファ碁
2.開発環境の構築
 ・ANACONDAのインストール
 ・Jupyterの起動方法
 ・プログラム実行方法
 ・その他の操作
3.Pythonの基本的な文法
 ・他のプログラム言語との違い
 ・変数宣言とコメント
 ・演算子
 ・データ型
 ・制御文と関数
 ・その他文法
4.多次元配列
 ・NumPy(モジュール)
 ・インデックス
 ・配列に対する操作/演算
 ・配列の走査
 ・ファイル入出力
5.グラフの表示
 ・MatPlotLib(モジュール)
6.回帰分析
 ・Scikit-learn(sklearn)モジュール
 ・線形回帰分析
 ・重回帰分析
  【ワーク】住宅価格の予測、アヤメの分類
7.ニューラルネットワーク
 ・Scikit-learnを用いたニューラルネットワーク
 ・クラスのコンストラクタとパラメータ
 ・学習
 ・予測結果の検証
 ・画像による認識
  【ワーク】手書き文字の認識
8.参考~scikit-learn
到達目標
前提条件 プログラミングに関する基礎知識(変数、配列、データ型など)
対象者 ・機械学習の基礎を理解したい方・機械学習のためにPython言語の基礎を理解したい方・エンジニアの方、プログラマーの方※本研修は機械学習の入門者向けです。
形式 講義+演習
PC動作環境
定員
会場
主催 株式会社インソース
キャンセル
ポリシー
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
 ・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
備考

お問い合わせ

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