| コースコード | IBBD003 |
|---|---|
| 旧コースコード | |
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格(税込) | 73,200円 |
| 期間 | 2日 10:00～16:45 |
| 日程 標準学習時間 | 2020/09/07～2020/09/08 2020/10/06～2020/10/07 2020/11/05～2020/11/06 2020/12/07～2020/12/08 2021/01/12～2021/01/13 |
| 目的 | |
| 概要 | AIの基礎知識に加え、機械学習やディープラーニングの理論を学びます。機械学習の分野でよく用いられるPython言語を実際に使っていただきます。 理論の内容がどのように数式化され、Python言語で表現されるのかを学んだ上で、サンプルデータの分析（回帰分析・ディープラーニング）を行い、理解を深めていただきます。プログラミングの基礎知識があり、AI開発をこれから始める方向けの研修です。 |
| 内容 | 1.機械学習概論～手法を学ぶその前に ・機械学習について知っていることを共有する ・機械学習の仕組みと種類 ・活用事例 Ｇｏｏｇｌｅの猫画像認識 アルファ碁 2.開発環境の構築 ・ANACONDAのインストール ・Jupyterの起動方法 ・プログラム実行方法 ・その他の操作 3.Pythonの基本的な文法 ・他のプログラム言語との違い ・変数宣言とコメント ・演算子 ・データ型 ・制御文と関数 ・その他文法 4.多次元配列 ・NumPy（モジュール） ・インデックス ・配列に対する操作／演算 ・配列の走査 ・ファイル入出力 5.グラフの表示 ・MatPlotLib（モジュール） 6.回帰分析 ・Scikit-learｎ（sklearn）モジュール ・線形回帰分析 ・重回帰分析 【ワーク】住宅価格の予測、アヤメの分類 7.ニューラルネットワーク ・Scikit-learnを用いたニューラルネットワーク ・クラスのコンストラクタとパラメータ ・学習 ・予測結果の検証 ・画像による認識 【ワーク】手書き文字の認識 8.参考～scikit-learn |
| 到達目標 | |
| 前提条件 | プログラミングに関する基礎知識（変数、配列、データ型など） |
| 対象者 | ・機械学習の基礎を理解したい方・機械学習のためにPython言語の基礎を理解したい方・エンジニアの方、プログラマーの方※本研修は機械学習の入門者向けです。 |
| 形式 | 講義＋演習 |
| PC動作環境 | |
| 定員 | |
| 会場 | |
| 主催 | 株式会社インソース |
| キャンセル ポリシー |
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。 ・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100% |
| 備考 |
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