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機械学習実践コース

コース詳細

コースコード KIAI004
旧コースコード
カテゴリ AI・IoT・ビッグデータ
価格(税込) 110,000円
期間 3日  9:30~17:30
日程 標準学習時間 2021/11/15~2021/11/17(中止)
2021/12/01~2021/12/03
2022/01/17~2022/01/19
2022/02/08~2022/02/10
2022/03/07~2022/03/09
目的
概要 豊富な演習を通して、データ分析力と実装力を身につけます。
内容 <事前学習>
 ◆イントロダクション
 ◆微分
 ◆単回帰分析(数学)
 ◆Python入門
 ◆単回帰分析(実装)
 ◆線形代数
 ◆重回帰分析(数学)
 ◆重回帰分析(実装)
 ◆統計
 ◆外れ値を考慮した実装
 ◆ビジネス活用

<1日目>
 ◆イントロダクション
 ◆プログラミング演習(予習内容の復習)
 ◆機械学習に用いられる代表的なライブラリ
 ◆演習
 ◆代表的な回帰の手法1
 ◆代表的な前処理1

<2日目>
 ◆演習
 ◆解説
 ◆代表的な前処理2
 ◆代表的な回帰の手法2
 ◆分類の問題設定に挑戦
 ◆交差検証とハイパーパラメータの効率的な探索方法
 ◆分類の代表的な手法
 ◆教師なし学習

<3日目>
 ◆分類の評価指標
 ◆不均衡データの取り扱い
 ◆実践演習
 ◆解説
到達目標 ・実際の問題設定に対して、機械学習アルゴリズムを実装することができる。
・予測精度向上のための試行錯誤のポイントがわかる。
・データの可視化を行い、データの理解を深めることができる。
前提条件
対象者 ・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を高めたい方
形式 オンライン
PC動作環境
定員
会場
主催 株式会社キカガク
キャンセル
ポリシー
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
 ・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
備考 オンライン研修(事前学習+3日間のセミナー)
事前学習:8時間15分(動画)

お問い合わせ

芝大門塾 事務局

TEL:03-5408-1509 FAX:03-5408-0689
Email:shibajuku@hrd.toshiba.co.jp
〒105-0011 東京都港区芝公園 1-8-4 NREG芝公園ビル 東芝ビジネスエキスパート(株)
(受付時間 9:00~12:00、13:00~17:00)
土曜日・日曜日・祝日・年末年始ほか、当社休業日を除く

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