| コースコード | KIAI002 |
|---|---|
| 旧コースコード | |
| カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ |
| 価格(税込) | 220,000円 |
| 期間 | 3日 9:30～17:30 |
| 日程 標準学習時間 | 2020/10/21～2020/10/23 2020/11/04～2020/11/06 2020/11/18～2020/11/20 2020/12/02～2020/12/04 2020/12/16～2020/12/18 2021/01/13～2021/01/15 2021/01/27～2021/01/29 2021/02/08～2021/02/10 2021/02/24～2021/02/26 2021/03/10～2021/03/12 2021/03/24～2021/03/26 |
| 目的 | |
| 概要 | 最短3日間で初学者でもディープラーニングを実装できる力を身につけます。本研修は日本マイクロソフト共同開催で、JDLAのE資格認定講座、経産省の第四次産業革命スキル修得認定講座に指定されています。 |
| 内容 | ＜予習動画＞数学の基礎からPythonの基礎を学ぶ ◆イントロダクション ◆微分 ◆単回帰分析（数学） ◆Python入門 ◆単回帰分析(実装） ◆線形代数 ◆重回帰分析(数学) ◆重回帰分析(実装) ◆統計 ◆外れ値を考慮した実装 ◆ビジネス活用 ＜1日目＞環境構築からPyTorchの基礎を学ぶ ◆イントロダクション ◆環境構築 ◆ディープラーニングの数学1 ◆ディープラーニングの実装1 ◆プログラミング基礎 ◆ディープラーニングの数学2 ◆ディープラーニングの実装2 ◆ディープラーニングの数学3 ＜2日目＞PyTorch で分類、回帰問題の実装と画像分類を学ぶ ◆分類（実装） ◆回帰（実装） ◆画像処理（数学） ◆画像処理（実装） ◆画像分類 ◆課題 ＜3日目＞PyTorch で時系列解析から文書分類を学ぶ ◆時系列解析（数学） ◆時系列解析（実装） ◆自然言語処理 ◆文書分類 ◆文章生成 |
| 到達目標 | ・ディープラーニングの全体像がわかる。 ・実践的なモデルを実装する力をつけることができる。 ・網羅的なスキルが身につく。 |
| 前提条件 | |
| 対象者 | ・AI案件を任されるようになり、実務をこなすための基礎を身に付けたい方・一歩進んだ高度な処理を必要とし、プログラミング経験が中級以上の方・機械学習・ディープラーニングなどのAI技術や数学について体系的に学びたい方 |
| 形式 | 「マシン実習あり」 |
| PC動作環境 | |
| 定員 | |
| 会場 | |
| 主催 | 株式会社キカガク |
| キャンセル ポリシー |
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。 ・研修開始日の14日前（営業日10日前）：100% |
| 備考 | オンライン研修（事前学習 + 3日間のセミナー） 事前学習：8時間15分(動画) |
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