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機械学習実践コース

コース詳細

コースコード KIAI001
旧コースコード
カテゴリ AI・IoT・ビッグデータ
価格(税込) 220,000円
期間 3日  9:30~17:30
日程 標準学習時間 2020/10/28~2020/10/30
2020/11/11~2020/11/13
2020/12/09~2020/12/11
2021/01/20~2021/01/22
2021/02/17~2021/02/19
2021/03/17~2021/03/19
目的
概要 豊富な演習を通して、データ分析力と実装力を身につけます。
内容 <事前学習>
◆イントロダクション
◆微分
◆単回帰分析(数学)
◆Python入門
◆単回帰分析(実装)
◆線形代数
◆重回帰分析(数学)
◆重回帰分析(実装)
◆統計
◆外れ値を考慮した実装
◆ビジネス活用

<1日目>
◆イントロダクション
◆プログラミング演習(予習内容の復習)
◆機械学習に用いられる代表的なライブラリ
◆演習
◆代表的な回帰の手法 1
◆代表的な前処理 1

<2日目>
◆演習
◆解説
◆代表的な前処理 2
◆代表的な回帰の手法 2
◆分類の問題設定に挑戦
◆交差検証とハイパーパラメータの効率的な探索方法
◆分類の代表的な手法
◆教師なし学習

<3日目>
◆分類の評価指標
◆不均衡データの取り扱い
◆実践演習
◆解説
到達目標 ・実際の問題設定に対して、機械学習アルゴリズムを実装することができる。
・予測精度向上のための試行錯誤のポイントがわかる。
・データの可視化を行い、データの理解を深めることができる。
前提条件
対象者 ・Python、機械学習を学びたいが、何から始めればいいのかわからない方・データサイエンティストとしてデータ分析力と実装力を両方身に付けたい方・実データに対してのアプローチを体系的に学び、問題解決能力を 高めたい方
形式 「マシン実習あり」
PC動作環境
定員
会場
主催 株式会社キカガク
キャンセル
ポリシー
ご注文後にキャンセルまたは日程変更される場合は、以下の条件に従ってキャンセル料をご請求させていただきます。
 ・研修開始日の14日前(営業日10日前):100%
備考 オンライン研修(事前学習 + 3日間のセミナー)
事前学習:8時間15分(動画)

お問い合わせ

芝大門塾 事務局

TEL:03-5408-1509 FAX:03-5408-0689
Email:shibajuku@hrd.toshiba.co.jp
〒105-0011 東京都港区芝公園 1-8-4 NREG芝公園ビル 東芝ビジネスエキスパート(株)
(受付時間 9:00~12:00、13:00~17:00)
土曜日・日曜日・祝日・年末年始ほか、当社休業日を除く

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