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現場で活かせる統計解析実践_Python編 【データサイエンティスト入門研修】

コース詳細

コースコード BPAI006
旧コースコード
カテゴリ AI・IoT・ビッグデータ
価格(税込) 220,000円
期間 2.5日  1日目 14:00~18:00  2日目、3日目 09:00~18:00
日程 標準学習時間 2021/01/19~2021/01/21(オンライン)
2021/03/08~2021/03/10(オンライン)
目的 分析結果を統計学に基づき正しく理解するとともに、意思決定に向けた改善提案ができるようになること
概要 データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル(予測、分類、連関、時系列)の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。
内容 PART1
【講義】
・データ分析プロセスにおけるPythonとJupyterLab
・Pythonによる代表値の計算
 -データを表す様々な数値
 -データの種類(尺度水準)
・Pandasによるデータの集計・加工
 -パッケージのインストール
 -データ読込・表示
 -データ抽出
 -データ集計
 -並び替え
 -列の追加
 -データ整形
 -データ保存
【ミニ演習】
・データ抽出、集計および統計量の算出

PART2
【講義】
・matplotlabによる可視化
 -データの可視化:グラフの種類と用途
 -棒グラフ
 -ヒストグラム
 -箱ひげ図
 -時系列プロット
 -散布図
【ミニ演習】
・データ抽出、集計および各種グラフの作成

PART3
【講義】
・統計的仮説検定
 -統計的仮説検定とは?
 -P値の求め方:カイ二乗検定を例に
 -t検定の例
 -分散分析の例
 -多重比較
 -検出力
【講義】
・回帰分析
 -回帰分析
 -家賃を例にした回帰分析
 (単回帰から重回帰へ)
 -ロジスティック回帰
 -回帰の呼び方の整理
【ミニ演習】
・回帰分析の実行及び結果の解釈と予測値の算出
【講義】
・その他の分析
 -クラスタ分析
 -アソシエーション分析(連関規則)
 -時系列解析

PART4
【総合演習前半】
・新規事業の担当者として、
 レシートデータの分析から、取引先への販促施策の提案を作成
 -ロジックツリーを用いた分析設計
 -データ抽出、集計、統計量算出による現状把握
 -仮説の構築と分析課題の整理
・中間発表

PART5
【総合演習後半】
 -仮説検証のための分析
 -課題の要因探索
 -モデル作成など
 -分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
・最終発表
・講師評
到達目標
前提条件 高校数学程度の知識がない場合でもご受講いただける内容となっております。
対象者 ・業務でPythonを使うことになった分析初心者の方・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方・単純な集計よりも踏み込んだ分析スキルを習得したい方・多変量解析を含む一連のデータ分析プロセスを体験したい方・Pythonを使うとどんな分析が可能になるのかを知りたい方・統計の基礎を学びたい方・分析結果を業務改善に生かす方法を知りたい方・Python(JupyterLab)の基本操作を習得したい方・pandasパッケージを用いたPythonでのデータハンドリングについて学びたい方・matplotlibによる視覚化の基礎を身に付けたい方
形式
PC動作環境
定員
会場
主催 株式会社ブレインパッド
キャンセル
ポリシー
お申込み後のキャンセルは受け付けておりません。
コース開始日の14日前からのお申し出の場合は、キャンセル料をご請求させていただきます。
振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。
振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。
備考 【利用環境・言語】
 Python(JupyterLab)、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)

【使用ツール】
 Zoom、BOX、Slack

【準備いただくもの】
・インターネット接続環境
・PC(Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Mac OS X (10.7以降))
  ※エクセル、パワーポイントがインストールされていること
・ウェブカメラ・スピーカー・マイク(イヤホン、ヘッドセットがあると更に快適に受講いただけます。)

お問い合わせ

芝大門塾 事務局

TEL:03-5408-1509 FAX:03-5408-0689
Email:shibajuku@hrd.toshiba.co.jp
〒105-0011 東京都港区芝公園 1-8-4 NREG芝公園ビル 東芝ビジネスエキスパート(株)
(受付時間 9:00~12:00、13:00~17:00)
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