コースコード | BPAI002 |
---|---|
旧コースコード | |
カテゴリ | AI・IoT・ビッグデータ |
価格(税込) | 132,000円 |
期間 | 1.5日 1日目 14:00~18:00 2日目 09:00~18:00 ※1日目の11:00~12:30に直前対策講座を開催 |
日程 標準学習時間 | 2020/12/10~2020/12/11(オンライン) 2021/03/04~2021/03/05(オンライン) |
目的 | データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案ができるようになること |
概要 | データ分析のアプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。 総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。 |
内容 | PART1 【講義】 ・データ分析におけるSQLの位置づけ ・データベースの基礎知識 -リレーショナルデータベース -pgAdmin4の基本操作 -代表的なデータ型 -limitによる表示行数の制限 -テーブル定義書 -主キー・外部キー -ER図:テーブル間の関係図 ・SQLによる基本操作 -フィールド(列)の選択|SELECT castによる型変換 -条件を満たす行の抽出|WHERE AND条件,OR条件,in,like -並び替え|ORDERBY -集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING -テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN PART2 【ミニ演習】 ・分析の現場を想定した各種指標の集計 推移:ユーザ数などの日別推移集計 利用:平均登録数/利用日数集計 属性:性年代別集計、など 【講義】 ・より高度な集計 -サブクエリ(副問い合わせ) -with句による入れ子の解消 ・SQLを使った分析例 -デシル分析 -アソシエーション分析 PART3 【総合演習】 新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出 ・前半:150分 -ロジックツリーを用いた分析設計 -現状把握と課題抽出 -中間発表 ・後半:150分 -課題の要因探索 -分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成 ・発表/まとめ -最終発表 -講師評 |
到達目標 | |
前提条件 | Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験 |
対象者 | ・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方 |
形式 | グループ演習あり |
PC動作環境 | オンライン開催の場合 ・ZOOM・BOX・Slackを使用します。 ・テキストはPDFデータでの提供となります。 ※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。 |
定員 | |
会場 | |
主催 | 株式会社ブレインパッド |
キャンセル ポリシー |
お申込み後のキャンセルは受け付けておりません。 コース開始日の14日前からのお申し出の場合は、キャンセル料をご請求させていただきます。 振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。 振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。 |
備考 | ・直前対策講座をご用意しております。 SQL初心者の方向けに、開催日初日の午前中を利用した事前学習プログラムです。(参加無料) 直前対策講座は第1日目の11:00~12:30に開催します。 ■会場について(オンライン開催の場合は「PC動作環境」欄をご参照ください) 【会場】 以下のいずれかになります。 1) 東京 白金台(株式会社ブレインパッド本社セミナー会場) 2) 東京 浜松町(セミナー会場:ビジョンセンター浜松町 ルームM) 【演習環境】 PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint) 旧コース名:SQLによる集計・分析 |
芝大門塾 事務局
TEL:03-5408-1509 FAX:03-5408-0689
Email:shibajuku@hrd.toshiba.co.jp
〒105-0011 東京都港区芝公園 1-8-4 NREG芝公園ビル 東芝ビジネスエキスパート(株)
(受付時間 9:00~12:00、13:00~17:00)
土曜日・日曜日・祝日・年末年始ほか、当社休業日を除く